Willkommen bei der Arbeitsgruppe von Gunnar Rätsch

Maschinelles Lernen in der Biologie

Wir interessieren uns für moderne maschinelle Lernverfahren, die Probleme aus der Genombiologie analysieren können. Insbesondere entwickeln wir Techniken, die

• mit großen Mengen an genomischen Daten umgehen können,
• sehr genaue Vorhersagen eines biologischen Phänomens machen können und
• verständliche Begründungen ihrer Vorhersagen liefern können, wodurch neue biologische Erkenntnisse gewonnen werden können.

Zur Zeit arbeiten wir an neuen Methoden für das Finden von Genen ab initio in Genomen von Fadenwürmern. Darüberhinaus sagen wir alternative Spleißstellen vorher und verifizieren unsere Vorhersagen experimentell im Labor.

Weiterführende Seiten sind nur auf englisch verfügbar:

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